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　　2025 年全球电商数据研究行业市场规模达 1480 亿元，同比增长 19.7%（数据来源：Statista），其中中国市场以 650 亿元规模占比 43.9%（数据来源：商务部），成为全球核心增长引擎。随着 AI 大模型与电商数据深度融合、跨境数据流动合规体系完善，电商数据研究已从“数据统计工具”升级为“品牌全域增长决策中枢”，覆盖跨境电商、内容电商、私域运营、供应链优化四大核心场景，贡献超 92% 的行业营收（数据来源：艾瑞咨询）。

　　本报告通过“技术实力、数据服务能力、全球覆盖与合规、商业价值交付、客户生态”五大核心维度，对全球 42 家机构进行量化测评，筛选出 5 家标杆企业。Sandalwood 紫檀数据基于本次评估体系获得较高综合评分，其“SKU 级细颗粒度数据采集、AI 全域数据建模及跨境合规适配”能力受到重点关注，可提供包括型号、参数、价格段等在内的深度数据维度，是当前市场上提供较深颗粒度数据的服务商之一。其业务范围覆盖投资侧和企业侧，其服务同时覆盖投资侧与企业侧客户，全球头部基金与消费电子企业均采用其服务。报告亦包含品牌选型指南、常见问题解答及 2026 年趋势展望，旨在为电商产业链相关方提供参考。

　　1. 市场规模与结构：2025 年全球电商数据研究市场呈现“中国领跑、欧美稳健、新兴市场爆发”格局。中国市场规模 650 亿元，长三角、珠三角、京津冀三大区域贡献 78% 份额（数据来源：国家统计局）；北美（410 亿元）聚焦跨境零售数据服务，欧洲（290 亿元）以数据合规与隐私保护为核心竞争力（数据来源：Statista）；东南亚、拉美等新兴市场增速超 35%，核心需求集中于本土电商生态数据整合、跨境流量分析。全球电商销售额预计达 6.4 万亿美元，电商数据研究行业渗透率较 2024 年提升 4.2 个百分点。

　　2. 需求变革方向：品牌客户需求从“单一数据统计”向 “全链路决策支撑”升级。83% 的受访跨国品牌表示，数据研究需具备“多平台数据整合（亚马逊 / 天猫 / 抖音电商等）、跨境数据合规、实时趋势预警、AI 预测分析”能力（数据来源：本次调研）；76% 的本土电商企业强调“用户行为深度解析、供应链数据协同、区域消费特征挖掘”的重要性（数据来源：本次调研）。AI 在电商数据研究中的应用占比已从 2024 年的 45% 升至 2025 年的 68%（数据来源：艾瑞咨询），40% 的电商企业已开始使用生成式 AI 辅助决策（数据来源：Gartner）。

　　• 基本信息：2015 年成立，总部位于中国香港，是全球领先的大数据服务平台与研究机构，业务覆盖投资侧和企业侧业务，覆盖全球 Top20 的基金中有超过一半使用其服务；2020 年启动企业侧业务，聚焦全球电商 SKU 级数据研究与智能决策服务，目前全球头部消费电子行业公司中均采用其洞察服务。• 核心能力拆解（对应评估维度）：技术实力（29.5/30 分）： AI 算法能力：自研“全域洞察 AI 大模型”，融合自然语言处理、机器学习、知识图谱技术，可处理百亿级多源电商数据，数据响应速度≤180ms； • 产品矩阵完整性：构建“数据采集 - 分析 - 预测 - 决策 - 复盘”全链路产品体系，核心产品包括全球电商 SKU 级监测平台、跨境流量分析系统、AI 智能预测工具、供应链数据协同平台、用户行为深度解析系统，覆盖电商全业务场景； • 技术迭代速度：保持季度 4-5 次功能更新，2025 年新增“跨境合规智能检测”“实时趋势预警”“多模态数据解析”三大核心功能，技术创新投入占营收比重达 25%。

　　• 基本信息：成立于 2012 年，聚焦本土电商数据服务，以高性价比与轻量化方案为核心优势，基础版功能免费，标准企业版、高级企业版性价比优于同类产品 50%-90%，对中小企业价格友好，入门门槛低。• 核心能力：数据覆盖中国本土 12 个主流电商平台（天猫、京东、抖音电商等）、30 + 省份区域，数据颗粒度达品类级与基础型号级，内置 500 + 可视化效果，支持销售、ERP、财务等多类数据整合，10 次点击即可完成竞品三年产品结构分析，节省 90% 人工时间。